Folge 3 · 25. September 2026 · 11:00 Uhr Uhr

Das habt ihr gefragt, das haben wir geantwortet

38 Fragen aus dem Publikum, beantwortet vom Show-Team und den Gästen. Ohne Namen, dafür mit Quellen zum Nachlesen.

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  1. 01Es wird viel über diese Markdown - Dateien gesprochen (.md) wie/wo werden diese denn erstellt?Sind die nur dazu da, dass LLMs das lesen/verstehen können? - normaler Text geht ja offensichtlich auch.Skills MarkdownAntwort per Mail
    Markdown-Dateien (.md) sind ganz normale reine Textdateien, du kannst sie mit jedem Editor erstellen, zum Beispiel Notepad, VS Code oder direkt in OneDrive. Markdown ist nur eine sehr einfache Formatiersprache: Überschriften mit #, Listen mit - oder Zahlen, fett mit **Sternchen**, das lässt sich ohne Sonderzeichen oder komplexe Formatierung schreiben und trotzdem klar strukturieren. Meist beginnt so eine Datei zusätzlich mit einem kurzen YAML-Kopfbereich (zwischen zwei --- Zeilen) mit Feldern wie name und description, gefolgt vom eigentlichen Text mit den Anweisungen. Bei Copilot tauchen .md-Dateien vor allem als sogenannte Skill-Dateien auf, zum Beispiel als SKILL.md in Copilot Cowork. Du legst dafür im OneDrive-Ordner Documents/Cowork/skills/ einen Unterordner mit dem Skill-Namen an und darin eine SKILL.md mit Frontmatter (name, description) und der eigentlichen Anleitung als Markdown-Text. Cowork erkennt diese Datei dann automatisch zu Sitzungsbeginn. Alternativ lässt sich ein Skill auch direkt im Chat mit Cowork erstellen, dann schreibt Cowork die Datei für dich. Das gleiche Prinzip gibt es auch bei GitHub Copilot (copilot-instructions.md, *.instructions.md) und bei Copilot in SharePoint, wo Skills ebenfalls als .md-Dateien in der Agent Assets-Bibliothek liegen. Zu deiner zweiten Frage: Ja, normaler Text funktioniert grundsätzlich auch, das Modell kann auch reinen Fließtext verstehen. Markdown wird aber bevorzugt, weil es Struktur erzwingt, die sowohl für Menschen als auch für das Modell eindeutig maschinenlesbar ist, also klare Abschnitte, Listen und Hervorhebungen, ohne die versteckte Formatierung, Metadaten oder Layout-Elemente, die zum Beispiel eine Word-Datei mitbringt. Dadurch wird die Datei kleiner, eindeutiger zu parsen und funktioniert plattformübergreifend gleich, egal ob GitHub Copilot, Cowork, Copilot Studio oder andere KI-Tools sie lesen. Es ist also weniger eine Vorschrift als eine Konvention, die sich in der Praxis durchgesetzt hat, weil sie robuster funktioniert als unstrukturierter Text oder Formate wie .docx.
    Alex04.10.2026